Projektgruppe
Künstliche Intelligenz in der Bioinformatik und Systembiologie
Die Projektgruppe „Künstliche Intelligenz in der Bioinformatik und Systembiologie“ beschäftigt sich mit den Potenzialen moderner KI-Verfahren für Forschung, Datenanalyse und wissenschaftliche Arbeitsprozesse.
Themen
KI-Assistenzsysteme für die Wissenschaft weiterentwickeln
Die Projektgruppe beschäftigt sich mit KI-gestützten Assistenzsystemen, die Forschende entlang des gesamten wissenschaftlichen Workflows unterstützen – von der Ideenentwicklung und Literaturrecherche über die Versuchsplanung und Datenanalyse bis hin zur Erstellung wissenschaftlicher Publikationen.
Künstliche Intelligenz in Bioinformatik und Systembiologie einsetzen
Im Mittelpunkt stehen moderne KI-Methoden und ihre Anwendung in der Medizinischen Bioinformatik und Systembiologie. Gemeinsam werden neue Werkzeuge, Technologien und Einsatzmöglichkeiten für datengetriebene Forschung diskutiert und bewertet.
Neue KI-Technologien bewerten und weiterdenken
Die Projektgruppe verfolgt aktuelle Entwicklungen rund um Deep Research Agents und weitere wissenschaftliche KI-Systeme. Ziel ist es, deren Potenziale für Forschung und Lehre frühzeitig zu erkennen, Erfahrungen auszutauschen und neue Anwendungsfelder zu erschließen.
Austausch und Vernetzung fördern
Die Projektgruppe schafft eine Plattform für den fachlichen Austausch innerhalb der GMDS und darüber hinaus. Sie vernetzt Expertinnen und Experten aus Bioinformatik, Systembiologie und Künstlicher Intelligenz und fördert die interdisziplinäre Zusammenarbeit.
Neuigkeiten
GMDS-Jahrestagung 2026
Auf der GMDS-Jahrestagung 2026 wird die Projektgruppe einen Workshop zum Thema „KI-Unterstützung für die Wissenschaft“ veranstalten. Als erster Referent konnte Sebastian Lobentanzer gewonnen werden.
2. Online-Minisymposium „KI-Unterstützung für die Wissenschaft“
Die Projektgruppe lud am 5. Mai 2026 zur zweiten Ausgabe ihres Online-Minisymposiums „AI-support for Science“ ein. Internationale Expertinnen und Experten präsentieren aktuelle Entwicklungen rund um KI-gestützte Forschung, Multi-Agenten-Systeme, ethische Fragestellungen sowie Foundation Models für die Netzwerkbiologie.
1. Online-Minisymposium „KI-Unterstützung für die Wissenschaft“
Am 21. Januar 2026 veranstaltete die Projektgruppe ein Online-Webinar zum Thema „KI-Unterstützung für die Wissenschaft“. Im Mittelpunkt standen aktuelle Entwicklungen im Bereich KI-gestützter Forschungsassistenz sowie innovative Anwendungen von KI-Agenten in den Lebenswissenschaften.
Weitere Informationen
Literatur zum Thema „Deep Research Agents“:
- Huang, Y., Chen, Y., Zhang, H., Li, K., Zhou, H., Fang, M., ... & Wang, J. (2025). Deep research agents: A systematic examination and roadmap. arXiv preprint arXiv:2506.18096.
- Jones, N. (2025). AI ‘scientists’ joined these research teams: here’s what happened. Nature, 643(8070), 22-25.
- Du, M., Xu, B., Zhu, C., Wang, X., & Mao, Z. (2025). DeepResearch Bench: A Comprehensive Benchmark for Deep Research Agents. arXiv preprint arXiv:2506.11763.
- Bosse, N. I., Evans, J., Gambee, R. G., Hnyk, D., Mühlbacher, P., Phillips, L., ... & Wildman, J. (2025). Deep Research Bench: Evaluating AI Web Research Agents. arXiv preprint arXiv:2506.06287.
- Mitchener, L., Yiu, A., Chang, B., Bourdenx, M., Nadolski, T., Sulovari, A., ... & White, A. D. (2025). Kosmos: An ai scientist for autonomous discovery. arXiv preprint arXiv:2511.02824.
