GMDS Förderpreise
Jährlich · seit 1996
GMDS Förderpreise
Zur Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses vergibt die GMDS jährlich Förderpreise für herausragende Bachelor- und Masterarbeiten sowie Dissertationen aus den Fachgebieten Medizinische Informatik, Biometrie, Epidemiologie, Medizinische Bioinformatik und Systembiologie.
Die Auszeichnung ist mit einem Preisgeld von 500 Euro verbunden und umfasst zudem eine einjährige kostenfreie Mitgliedschaft in der GMDS.
Aktuelle Preisträger
Archiv
- Medizinische Informatik Jana Weber Bachelorarbeit Potenziale und Grenzen des Einsatzes datengetriebener Algorithmik zur personalisierten Behandlung von Frühgeborenen
- Medizinische Informatik Viktoria Wieser Masterarbeit Investigating the Generalizability of State-Of-The-Art Deep Learning Approaches for Cardiac Function Assessment with new Echocardiography Datasets
- Medizinische Informatik Julia Palm Dissertationsarbeit FHIRing Up Clinical trials: A Framework for Interoperability-based Data Analysis
- Medizinische Biometrie Jana Wiesner Bachelorarbeit Die Entwicklung einer Shiny-App zur Fallzahlberechnung in Diagnosestudien
- Medizinische Biometrie Jana Kinzel Masterarbeit Marginal Matched Pairs Cox Regression
- Epidemiologie Enes Mailk Cakir Masterarbeit Herpes and General Infection Risks on Janus Kinase Inhibitors versus biologics in a Nationwide Swedish Cohort of Rheumatoid Arthritis Patients - An application of novel data-adaptive causal inference methods to observational healthcare data
- Epidemiologie Robin Denz Dissertationsarbeit Methoden zur Schätzung und Darstellung der kontrafaktischen Überlebensfunktion in Abhängigkeit von kategorialen und kontinuierlichen Variablen in nicht-randomisierten Studien
- Medizinische Bioinformatik und Systembiologie Olyssa Sperlin Bachelorarbeit Image-Based Analysis of Knockdown-Dependent Shape Transitions of Migrating MDA-MB-231 Cancer Cells in a Wound Healing Assay
- Medizinische Informatik Katharina Ott Bachelorarbeit Überlebensprognose von Glioblastom Patienten durch Deep Learning basierte Bildklassifizierung auf Grundlage von MRT-Bildgebung
- Medizinische Informatik Philip Zaschke Masterarbeit Extending a medical imaging platform by high performance computing for reproducible machine learning workflows
- Medizinische Informatik Dr. phil. Patrik Schretzlmaier Dissertationsarbeit Extending the UTAUT2 technology acceptance model for predicting mHealth acceptance using diabetes as an example
- Medizinische Biometrie Meike Jasmin Hoffer Bachelorarbeit Sample Size Considerations for ECG Exposure-Response Analyses
- Medizinische Biometrie Jonas Lippl Masterarbeit Cross-Training for Discrepancy-Based Unsupervised Federated Domain Adaptation
- Medizinische Biometrie Dr. Dina Voeltz Dissertationsarbeit New Statistical Approaches for Modelling Chronic Disease Dynamics
- Epidemiologie Katharina Sofie Meiszl Masterarbeit Analyse der Auswirkung von Impfungen auf unerwünschte Ereignisse unter Berücksichtigung von nicht vollständig beobachteten zeitabhängigen Confoundern am Beispiel der COVID-19-Infektion
- Epidemiologie Sven Kleine Bardenhorst Dissertationsarbeit Statistische Methoden für hochdimensionale Daten in der Mikrobiomforschung