Arbeitsgruppe
Statistische Methoden in der Bioinformatik
Die Arbeitsgruppe Statistische Methoden in der Bioinformatik ist eine gemeinsame Arbeitsgruppe der GMDS und der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft (IBS-DR). Sie beschäftigt sich mit statistischen Verfahren zur Analyse von Hochdurchsatzdaten aus allen "Omics"-Gebieten.
Themen
Statistische Methoden für OMICS-Daten diskutieren
Die Arbeitsgruppe diskutiert statistische Verfahren zur Analyse komplexer Hochdurchsatzdaten aus Genomik, Proteomik, Transkriptomik und weiteren OMICS-Technologien. Ziel ist es, biologische Fragestellungen mit modernen statistischen Methoden zuverlässig auszuwerten.
Moderne Analyseverfahren anwenden
Ein Schwerpunkt liegt auf Methoden der Analyse von Daten aus DNA-Microarrays, Massenspektrometrie, Next-Generation-Sequencing sowie Einzelzell- und räumlichen Transkriptomdaten. Dabei werden aktuelle Entwicklungen wie maschinelles Lernen und statistische Modellierung kontinuierlich aufgegriffen.
Methoden und Software gemeinsam weiterentwickeln
Die Arbeitsgruppe bietet ein Forum für den Austausch über neue statistische Verfahren, Softwarelösungen und bioinformatische Werkzeuge. Wissenschaftliche Entwicklungen werden vorgestellt und gemeinsam diskutiert.
Wissenschaftlichen Austausch fördern
Durch den jährlich stattfindenden Workshop „Computational Models in Biology and Medicine“ vernetzt die Arbeitsgruppe Forschende aus Bioinformatik, Biostatistik, Systembiologie und angrenzenden Disziplinen.
Tätigkeitsbericht
Tätigkeit vom 1. Januar 2025 bis 31. Dezember 2025
Die AG Statistische Methoden in der Bioinformatik und die AG Mathematische Modelle in der Medizin haben am 12. & 13. Juni 2025 ihren jährlichen, gemeinsamen „Workshop on Computational Models in Biology and Medicine“ abgehalten. Der Workshop hat an der Technischen Universität Braunschweig (Braunschweig Integrated Centre for Systems Biology) stattgefunden, wo er lokal von Prof. Dr. Tim Kacprowski ausgerichtet wurde. Es wurden Vorträge und Poster zu den folgenden Themenbereichen präsentiert:
- Network Biology
- Spatial Transcriptomics
- Computational Immunology
Für Keynotes konnten folgende Redner gewonnen werden:
- Yang Li (CiiM, Hannover, Germany)
- Markus List (TU Munich, Munich, Germany)
- Katharina Baum (FU Berlin, Germany)
- Nadezhda Doncheva (CPR, Kopenhagen, Denmark)
Der Workshop wurde von den jeweiligen Sprechern der AGs (Nicole Radde, Stuttgart; Ingmar Glauche, Dresden; Michael Altenbuchinger, Göttingen; Tim Kacprowski, Braunschweig; Markus Wolfien, Dresden) organisiert. Die Veranstaltung wurde finanziell durch die GMDS und die IBS-DR unterstützt. Lokalen Support gab es vom Institut für Data Science in Biomedicine der TU Braunschweig.
Weiterhin wurde im Rahmen des Workshop auch die Neuwahl der Arbeitsgruppenleitung durchgeführt. Die Arbeitsgruppe Statistische Methoden in der Bioinformatik wird seit Juni 2025 von Prof. Dr. Tim Kacprowski (wiedergewählt) und PD Dr. Michael Seifert (neu gewählt) geleitet. Die AG bedankt sich für das Engagement von Prof. Dr. Michael Altenbuchinger und Dr.-Ing. Markus Wolfien und verabschiedet sie schweren Herzens aus dem Leitungsgremium.
Darüber hinaus wurde mit der Planung des nächsten Workshops begonnen. Dieser wird voraussichtlich 2026 in Rostock stattfinden.