Arbeitsgruppe
Single Cell Data
Die Projektgruppe Single Cell Data beschäftigt sich mit der Analyse, Auswertung und Interpretation hochauflösender Datensätze einzelner Zellen und fördert den fachübergreifenden Austausch zu Methoden, Werkzeugen und Anwendungen der Single-Cell-Bioinformatik.
Themen
Einzelzellen besser verstehen
Die Arbeitsgruppe beschäftigt sich mit Methoden zur Analyse von Single-Cell-Daten, um die Vielfalt, Funktion und Wechselwirkungen einzelner Zellen in biologischen Systemen besser zu erfassen und zu verstehen.
Methoden und Werkzeuge weiterentwickeln
Ein Schwerpunkt liegt auf der Bewertung und Weiterentwicklung bioinformatischer Analyseverfahren sowie moderner Werkzeuge zur Verarbeitung, Auswertung und Interpretation von Single-Cell-Daten. Dabei werden aktuelle methodische Entwicklungen gemeinsam diskutiert und eingeordnet.
Fachübergreifende Zusammenarbeit fördern
Die Arbeitsgruppe vernetzt Expertinnen und Experten aus Bioinformatik, Biostatistik, experimenteller Forschung und Klinik, um den interdisziplinären Austausch zu aktuellen Fragestellungen der Single-Cell-Analyse zu stärken.
Wissen vermitteln und die Community vernetzen
Durch Workshops, Webinare und wissenschaftliche Veranstaltungen schafft die Arbeitsgruppe eine Plattform, um neue Methoden, Forschungsergebnisse und Anwendungsbeispiele zu präsentieren, Erfahrungen auszutauschen und die Single-Cell-Community weiter zu vernetzen.
Tätigkeitsbericht
Tätigkeit vom 1. Januar 2025 bis 31. Dezember 2025
Personelles
2025 hat eine Neuwahl der AG-Leitung stattgefunden. Neue Sprecher der AG sind Federico Marini (Mainz) und Stefan Schrod (Heidelberg).
Aktivitäten
Die AG war mit einem Keynote Talk durch Federico Marini beim Workshop on Computational Models in Biology and Medicine in Rostock vertreten. Für 2026 und 2027 sind Beiträge auf den Jahrestagungen der GMDS geplant, sowie verschiedene Online-Tutorials.