Arbeitsgruppe
Krebsregister
Die Arbeitsgruppe Krebsregister beschäftigt sich mit der medizinisch-informatischen Weiterentwicklung der Krebsregistrierung in Deutschland. Sie bietet eine Plattform für den fachlichen Austausch zu Methoden, Technologien und Anwendungen rund um die Erfassung, Verarbeitung und Nutzung von Krebsregisterdaten.
Themen
Krebsregisterdaten intelligent nutzen
Die Arbeitsgruppe beschäftigt sich mit der Auswertung und Nachnutzung von Krebsregisterdaten für Forschung, Qualitätssicherung und Gesundheitsversorgung. Ziel ist es, das Potenzial der Registerdaten für wissenschaftliche Fragestellungen und die Verbesserung der onkologischen Versorgung auszuschöpfen.
Moderne Methoden für die Krebsregistrierung entwickeln
Ein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Anwendung innovativer Verfahren der Medizinischen Informatik. Dazu gehören Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Text Mining, Record Linkage sowie moderne ETL-Prozesse zur Verarbeitung und Qualitätssicherung von Krebsregisterdaten.
Interoperabilität und Datenaustausch stärken
Die Arbeitsgruppe begleitet aktuelle Entwicklungen rund um den sektorenübergreifenden Austausch von Krebsregisterdaten. Dabei stehen nationale und europäische Dateninfrastrukturen, standardisierte Datenmodelle sowie die Vernetzung medizinischer Register im Mittelpunkt.
Austausch und Vernetzung fördern
Die Arbeitsgruppe vernetzt Fachleute aus Krebsregistern, Wissenschaft und Gesundheitswesen. Durch Workshops, Fachveranstaltungen und gemeinsame Projekte fördert sie den Austausch zu aktuellen Entwicklungen und unterstützt die Weiterentwicklung der Krebsregistrierung aus Sicht der Medizinischen Informatik.
Weitere Informationen
Mitmachen!
Wer Interesse hat, sich in der Arbeitsgruppe einzubringen, kann gerne eine Mail an den AG-Leiter senden. Wir freuen uns auf Zuwachs!
Tätigkeitsbericht
Tätigkeit vom 1. Januar 2025 bis 31. Dezember 2025
Auf der Jahrestagung in Jena durfte unsere Arbeitsgruppe zwei Veranstaltungen gestalten: am Vormittag des 9.9. trafen wir uns zur Sitzung mit zwei Impulsvorträgen zu "Praxisrelevante KI-Meilensteine in der Onkologie" (Marco Halber) und "GDNG, EHDS, HDAB: Rolle der Krebsregister (Philipp Kachel). Im Anschluss diskutierten wir einen Beitrag von Isil Dogan O zum TrustME-Initiative ("Datenraum-übergreifende Mediation von Erkrankungsdaten").
Den Nachmittag füllte der sehr gut besuchte Workshop "KI für Krebsregister" mit vier Vorträgen:
- Plattform 65c und DKR e.V.: Die Landeskrebsregister (Tobias Hartz)
- ETL-Pipeline von AI-CARE: Basis für nationale und internationale KI-Anwendungen (Mareile Beernink, Jasmin Carus, Markus Sauerberg)
- Erkenntnisse aus TeMeK: TextMining von Meldungstexten für einheitliche Klassifikationen (Marco Halber)
- Erkenntnisse aus ZuVaKI: Zusammenführen und Validieren von Krebsregisterdaten durch KI-Verfahren (Nils Herm-Stapelberg)